Вводное руководство маркетолога по искусственному интеллекту

 
Добавлено: 2017-03-30 14:55:42 Новости Маркетинг, реклама, СМИ
Искусственный интеллект (ИИ) - огромное поле - как по размеру, так и по сложности. И хотя технологии для использования ИИ доступны, реализация этих технологий несколько отстала.
 

Подробнее

Действительно, узнать об ИИ, о его многочисленных разнообразных реализациях, а также о его более широких последствиях и вариантах использования достаточно, чтобы быстро одолеть любого маркетолога, который еще не имеет полного понимания основ. Тем не менее, цифровые маркетологи должны обращать внимание на ИИ сейчас, если они хотят оставаться на переднем крае.

Начнем с основного определения:

ИИ - это широкий термин, который охватывает множество различных типов технологий, но приблизительно определяет способность машин имитировать человеческий интеллект и принятие решений.

Машинное обучение - это то, что чаще всего называют, когда цифровые маркетологи обсуждают ИИ. В нем описывается способность алгоритмов и программного обеспечения действовать, основываясь на знаниях предыдущих данных, а не требовать прямого воздействия людей на поведение. Основываясь на предыдущих данных и примерах, эти алгоритмы могут делать прогнозы, вокруг которых основываться в будущем.

В настоящее время некоторые ключевые применения ИИ для маркетинга и рекламы включают бизнес-аналитику, программную рекламу и оптимизацию кампании.

Слово о том, почему AI имеет значение:

Короче говоря, ИИ обладает способностью повышать эффективность у людей, возвращать более высокую эффективность в кампаниях, чем люди могут сами по себе, а также анализировать данные и прогнозировать результаты так, как люди никогда не смогут. Это не означает, что ИИ заменит людей, только то, что он может помочь нам сделать нашу работу более эффективно и с лучшими результатами.

ИИ позволяет маркетологам предоставлять своим пользователям лучший, более личный опыт и, в конечном счете, улучшать видимость и понимание тенденций, скрытых в больших наборах данных, которые большинство из нас собирает, но плохо подготовлены к надлежащему анализу.

Способы его реализации:

Есть, казалось бы, неограниченное количество способов, которыми ИИ может быть реализован в интересах практически любой маркетинговой стратегии бизнеса. Все эти реализации требуют времени и инвестиций заранее, хотя некоторые из них значительно сложнее выйти из-под контроля.

Ниже приведено несколько примеров использования ИИ, которые находятся на более легком конце спектра реализации.

1. Чат бот

Искусственный интеллект-для-маркетологов
Chatbots - это программы, которые используют искусственный интеллект для интерактивного общения с людьми посредством текста или речи. Они могут использоваться для различных целей:

- увеличение или частичная замена обслуживания клиентов на основе человека
- помощь пользователям в загрузке продуктов или контента;
- предоставление инструкций и руководств по вариантам использования;
- заказ услуги или продукта (поездка из Убер, доставка из Pizza Hut)
- завершение транзакции электронной торговли (используя Alexa для заказа продуктов от Amazon)

У чатботов пока нет заметной популярности среди основных веб-пользователей - технология все еще достаточно новая, и многие люди еще не взаимодействуют с ней или не понимают, с чем именно они взаимодействуют, когда сталкиваются с ней.

Согласно опросу eMarketer, к началу 2016 года примерно 70% пользователей не знали, что такое chatbot:

Тем не менее, из тех пользователей (в тысячелетнем наборе), которые взаимодействовали с чатботами, большинство из них отметили наличие положительного опыта:

2. Прогностическая аналитика

Большинство компаний в настоящее время используют аналитику для оценки эффективности предыдущих усилий и кампаний. Сегодняшняя аналитика предлагает эффективный способ определения рентабельности инвестиций уже запущенных кампаний. Они позволяют маркетологам определять тенденции со временем и оптимизировать будущие кампании на основе этих шаблонов. С другой стороны, интеллектуальная аналитика использует машинное обучение для создания алгоритмов, которые могут анализировать огромные наборы данных и делать прогнозы о будущей производительности.

Например, интеллектуальная аналитика может помочь компаниям находить новых клиентов, выявляя людей, которые с большей вероятностью конвертируются на основе набора соответствующих критериев, которые идентифицируют их как ценные перспективы (например, они имеют тот же профиль, что и клиенты, которые конвертировали ранее или конкретные Набор атрибутов, связанных с ценными клиентами). Бизнес может использовать эту информацию для упреждающей рассылки маркетинговых сообщений этим клиентам.

Прогностическая аналитика может использоваться для подсчета потенциальных клиентов, уже выявленных лидерами, которые имеют наибольший потенциал для конверсии и помогают отсеять менее квалифицированные. В результате улучшается обзор высококачественных проводов.

Другим вариантом использования является понимание ценности жизни клиентов компании. Компании могут использовать интеллектуальную аналитику для идентификации клиентов, которые демонстрируют поведение, указывающее на того, кто думает о прыжке с корабля, и обращаются к этим клиентам, чтобы уменьшить отток. Компании могут также идентифицировать клиентов, которые хорошо расположены, чтобы поддаваться на выручку, и использовать эту информацию для дальнейшего увеличения ценности жизни клиента.

3. Программная реклама

Программная реклама автоматизирует процесс покупки рекламы за счет использования технологии искусственного интеллекта, которая позволяет оптимизировать ставки и места размещения на основе ряда соответствующих критериев - поведения аудитории, демографии и т. Д. Программные средства уменьшают количество ручного труда, необходимого для управления кампаниями, и с помощью Использование машинного обучения, позволяет оптимизировать эти кампании в режиме реального времени.

Программная реклама используется для повышения эффективности процесса покупки рекламы, уменьшения управления кампанией на стороне рекламодателя и оптимизации затрат и эффективности в разных кампаниях.

Назначение ставок в режиме реального времени (RTB):
Объявления покупаются на аукционе в режиме реального времени. Рекламодатели указывают категории, в которых должны появляться объявления, но не могут указать точный сайт издателя. Существует множество ресурсов, и рекламодатели имеют возможность охватить широкую аудиторию, но контроль за тем, где именно появляется объявление, несколько ограничен.

Прямая программа:
Некоторые издатели резервируют инвентарь, который не продается через аукцион. Программный прямой - это способ автоматизации прямых рекламных покупок с этими издателями. Он предлагает больше контроля (покупатели знают, где будут показываться их объявления), в то же время автоматизируя процесс покупки рекламы.

Программный креатив:
Программная реклама предлагает рекламодателям возможность определить, какой наиболее эффективный креатив будет для определенной аудитории, и указать версию креатива, которая больше подгоняется под них. В самом общем виде это может включать изображения недавно просмотренных продуктов. На более сложном уровне он мог бы включать субтитры в изображениях и заголовках, которые более применимы к пользователю на основе их известных атрибутов.

Программные расходы на рекламу сильно возросли. От чуть менее 12 млрд. Долл. США в 2014 году до почти 38 млрд. Долл. США, прогнозируемых в 2018 году, что составляет 82% от всех расходов на цифровой дисплей.

Программные расходы

Есть много нового, когда речь идет об искусственном интеллекте. В течение последних нескольких лет эта область быстро расширяется, и есть много изменений и достижений, чтобы остаться на вершине. Маркетологам нужно знать, что огромная власть AI должна увеличивать и улучшать свои инициативы. Превзойти эти изменения теперь означает успех вашей компании или ваших клиентов в будущем.

Статью подготовил: специалист по маркетингу, работник “PR агентства FACE”: Бриллиантов Антон

http://faceagency.com.ua

 
 
 
 
 

Отзывы & Вопросы (0)

Чтобы оставить отзыв нужно войти в систему!
 
 
 
 
© 2008 Glo.UA. - Сеть городских порталов. Правила О Нас Реклама Контакты